Les revues scientifiques en science de l’éducation: comment être singulier dans une offre plurielle?
Notice bibliographique
Résumé
Le monde de la communication est un domaine en constante evolution, propulse notamment par les nombreuses avancees technologiques realisees dans ce domaine. En ce sens, les acteurs qui sont partie prenante de l’edition scientifique et les organisations qu’ils representent doivent, des lors, amorcer une reflexion sur les meilleurs moyens de diffusion et sur le transfert des connaissances issues de la recherche (CSE, 2016) dans un contexte de publication. L’objectif de cette communication est de faire emerger, de facon interactive, differentes perspectives a propos d’enjeux de publication. Pour ce faire, elle propose des discutants du monde de l’edition scientifique provenant de differents horizons qui presenteront des donnees experientielles. Les enjeux cibles visent (1) le transfert des connaissances issues de la recherche en education, (2) les imperatifs de la publication scientifique, plus precisement: la publication en libre acces (avantages et inconvenients), l’utilisation de facteur d’impact et le processus d’evaluation par les pairs. Cette communication a l’ambition d’initier la discussion sur ces enjeux et d’amener les participants a envisager des pistes de travail pour une diffusion optimale et perenne des initiatives de publication, et ce, tant de la recherche que de la pratique en education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,045 |
| Communication savante | 0,054 | 0,058 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».