Prospección de Tierras Raras ¿Una alternativa de los minerales estratégicos en México?
Notice bibliographique
Résumé
El Servicio Geologico Mexicano (SGM), a traves de la Direccion de Minerales Estrategicos, atendiendo los programas y proyectos del Programa de Desarrollo Minero del Gobierno Federal, implementa y desarrolla los trabajos exploratorios relacionados a la prospeccion y exploracion de los elementos de Tierras Raras (Escandio, Itrio, Lantano, Cerio, Praseodimio, Neodimio, Prometio, Samario, Europio, Gadolinio, Terbio, Disprosio, Holmio, Erbio, Tulio, Iterbio, Lutecio) y minerales asociados en el territorio nacional, con lo que se pretende revisar el potencial geologico de Mexico y que pueda figurar entre los paises productores de estos elementos estrategicos. Lo anterior deriva de la amplia demanda global de las Tierras Raras, que se ha incrementado significativamente durante decadas recientes, dadas sus aplicaciones cruciales en partes integrales de la tecnologia moderna, incluyendo usos en aleaciones, imanes, baterias y vidrio, como en la manufactura de computadoras, imanes, laser, pantallas y en la refinacion de petroleo como catalizadores. La sociedad debe saber que estos elementos estan a nuestro alrededor, no solo en la naturaleza sino en nuestra vida cotidiana, y estan presentes en cada vehiculo, computadora, smartphone, lampara fluorescente de bajo consumo de energia y TV a color; asi como en laser, lentes, ceramica y demas. Sus aplicaciones cientificas van desde la comprension de la procedencia de los magmas, rocas y sedimentos, hasta el estudio de estructuras corporales, tal es el caso de los estudios con la resonancia magnetica. Los depositos de Tierras Raras en rocas igneas principalmente (carbonatitas, rocas alcalinas, peralcalinas, pegmatitas, etc.), distribuidos en paises como China, Australia, Rusia, E.U., Canada, Brasil, entre otros, han jugado un papel importante en la creciente ofertademanda industrial desde los anos sesenta, donde se han obtenido minerales economico
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».