A Reconfigurable DLL-Based Digital-to-Time Converter Using Charge Pump Current Interpolation and Digital Predistortion Linearization
Notice bibliographique
Résumé
This brief presents a digital-to-time converter (DTC) based on a reconfigurable delay-locked loop that employs dual feedback taps and interpolation at the output of two charge pumps biased with programmable complementary currents from a current digital-to-analog converter (I-DAC) to achieve fine delay tuning. Through selection of the feedback and output delay line taps, the 65-nm CMOS prototype can be configured to achieve different specs, such as a 24.5 ps delay span with a 0.46 ps maximum delay step and 1.33 ps maximum RMS jitter or a span of 244 ps with a 3.30 ps maximum step and 2.63 ps maximum RMS jitter when a 7-bit I-DAC and a 2 GHz input are used. A simple digital predistortion method to compensate for the inherent nonlinearity of the architecture is presented and experimentally shown to improve the worst-case integral nonlinearity from -14.3 LSB (-27.6 ps) to +1.79 LSB (+3.43 ps) for the 244 ps delay span case, and by 67%-88% at all taps for the same loop configuration. Excluding the I-DAC, which would require an estimated 0.2 mW, the DTC consumes 0.665 mW from a 1.25-V supply at 2 GHz and occupies an area of 46 μm × 28 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».