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Enregistrement W2931398364 · doi:10.1109/tcsii.2019.2909431

A Reconfigurable DLL-Based Digital-to-Time Converter Using Charge Pump Current Interpolation and Digital Predistortion Linearization

2019· article· en· W2931398364 sur OpenAlexaff
Ahmed Elian, Ibrahim M. Elfadel, Ayman Shabra

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSemiconductor Research Corporation
Mots-clésDifferential nonlinearityPredistortionJitterIntegral nonlinearityElectronic engineeringComputer scienceLinearizationDigital-to-analog converterInterpolation (computer graphics)CMOSControl theory (sociology)Electrical engineeringPhysicsNonlinear systemVoltageEngineeringTelecommunicationsConvertersAmplifierFrame (networking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents a digital-to-time converter (DTC) based on a reconfigurable delay-locked loop that employs dual feedback taps and interpolation at the output of two charge pumps biased with programmable complementary currents from a current digital-to-analog converter (I-DAC) to achieve fine delay tuning. Through selection of the feedback and output delay line taps, the 65-nm CMOS prototype can be configured to achieve different specs, such as a 24.5 ps delay span with a 0.46 ps maximum delay step and 1.33 ps maximum RMS jitter or a span of 244 ps with a 3.30 ps maximum step and 2.63 ps maximum RMS jitter when a 7-bit I-DAC and a 2 GHz input are used. A simple digital predistortion method to compensate for the inherent nonlinearity of the architecture is presented and experimentally shown to improve the worst-case integral nonlinearity from -14.3 LSB (-27.6 ps) to +1.79 LSB (+3.43 ps) for the 244 ps delay span case, and by 67%-88% at all taps for the same loop configuration. Excluding the I-DAC, which would require an estimated 0.2 mW, the DTC consumes 0.665 mW from a 1.25-V supply at 2 GHz and occupies an area of 46 μm × 28 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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