Neonicotinoid insecticide residues in subsurface drainage and open ditch water around maize fields in southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoids are widely used class of insecticides. Most are seed treatments and during planting active ingredient may be abraded and lost in fugitive dust. Much of this active ingredient contaminates surface waters, exposing aquatic organism to potential ill effects. This study examines concentrations of neonicotinoids appearing in tile drains and open ditches around commercial maize fields around planting time where neonicotinoid seed treatments had been used. This sample set represents surface water leaving the point of origin, for which data are sparse. Clothianidin was found more often than thiamethoxam and at higher concentrations; at a median concentration of 0.35 ng/mL in tile drain water and almost twice that (0.68 ng/mL) in ditches into which the tiles are draining after applications of 19 g/ha on seed. This concentration reveals a 40 to 50 fold dilution for neonicotinoid residues between the points where they leave the field in which they were applied and when they are found in nearby streams in a similar ecosystem. Our data support that for a no-observed-effect concentration of 0.3 ng/mL for thiamethoxam there would be between a 1.6 and 100-fold margin of safety to mayflies in most streams if fugitive dust on pneumatic planters were properly mitigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».