Cross-border Purchasing of Cigarettes among Smokers in Six European Countries: Findings from the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The availability of lower-cost cigarettes provides price-sensitive smokers with incentives to purchase cheaper cigarettes in order to minimize their financial costs of continuing to smoke. This study estimates the prevalence of and factors associated with cross-border purchasing of cheaper cigarettes among nationally representative samples of smokers from Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, and Spain (n = 6,011). Material and Methods The primary outcome was purchasing cheaper out-of-country cigarettes in the last six months. The prevalence of cross-border purchasing was estimated by country and residential location, defined as (a) living in regions bordering a country where the cost of the most popular price category brand of cigarettes was at least €1/pack lower than in smokers' home countries, (b) living in regions bordering a country with similar cigarette prices, and (c) living in regions not bordering other countries. Weighted multivariable logistic regression tested differences in purchasing cheaper out-of-country cigarettes by country and residential location. Results Residential location was associated with purchasing cheaper out-of-country cigarettes in Germany and Poland (p < 0.05): 31% of German and 11% of Polish smokers living in regions bordering lower-price countries made such purchases in the last six months. Across all countries, smokers living in areas bordering lower-price countries had 4.21 times greater odds of purchasing cheaper out-of-country cigarettes compared to smokers living in non-border areas (95% CI: 2.39-7.42). Conclusions Tax harmonization policies that minimize cross-border price differentials can eliminate lower-priced alternatives for price-sensitive smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».