Beneficios y limitaciones del modelo ABC : análisis de un caso del sector logístico mexicano
Notice bibliographique
Résumé
Resumen El objetivo de este trabajo es conocer los beneficios y las limitaciones del modelo de costos basado en actividades (ABC) y su aplicacion en el sector logistico mexicano. Se revisaron estudios precedentes sobre ventajas e inconvenientes de dicho modelo, para contrastar los resultados en un estudio de caso. Se concluyo que el exito del ABC esta positivamente relacionado con el apoyo de la alta gerencia y su empeno por implicar a los miembros de la organizacion, lo que constituye el principal factor critico de exito del ABC; otro es la participacion y el soporte del personal de sistemas de informacion; asi como que se necesita la utilizacion paralela de otras herramientas estrategicas de mejora de procesos. palabras clave: ABC, beneficios y limitaciones, estudio de caso. Abstract This paper is aimed at identifying and describing benefits and limitations of the cost model based on ABC activities, and its application in the Mexican logistic sector. In order to prove the result of the study case, previous literature on model´s advantages and inconveniences was consulted. As a result, it was demonstrated that ABC´s success is positively linked with the support coming from high level administration, and its commitment to involve the members of the organization –such is the main fact for ABC success– as well as the participation and support of information system´s staff; also, it was confirmed that ABC model´s need the parallel use of other process improvement strategic tools. keywords: ABC, benefits and limitations, study case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».