EFFECTS OF LONG-TERM DIETARY ADMINISTRATION OF ER-β AGONIST DIARYLPROPIONITRILE ON OVARIECTOMIZED CD-1 MICE
Notice bibliographique
Résumé
Diarylpropionitrile (DPN) is an estrogen receptor-β specific agonist with neuroprotective and anti-cancer properties, including improved maintenance of cognitive function with advanced age, the suppression of anxiety-like behaviours, and the inhibition of cancer cell growth. We hypothesized that DPN would affect lifespan. This hypothesis was tested in ovariectomized female mice, which model post-reproductive women. Estrogen receptor-β agonists are already in use to treat symptoms of menopause in this population. DPN was delivered in the diet at a dose corresponding to approximately 3mg/kg mouse body mass/day. During the study, we monitored DPN’s effect on body mass, anxiety-like behaviours, learning, memory, frailty, and survivorship. In comparison to controls, DPN-treated mice showed reduced anxiety-like effects at two months of treatment (9 months of age) and there was a possibility (p = 0.08) that this effect was maintained at more advanced ages. DPN-fed mice also exhibited improved spatial learning and memory at 28 months of age. They gained more weight over the course of the study and showed differences in the relationship between age and frailty. Despite increased weight gain, DPN-treated mice showed no deficits in the propensity to run or mean velocity during running events when tested in single wheel chambers. Although there was no significant effect on lifespan parameters, DPN-fed mice took longer to reach the 25%, 50%, 75% and 100% mortality quartiles (n=25). Based on these findings, we believe that dietary DPN administration shows promise as an anti-aging intervention and warrants further investigation in a larger study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».