Sustainable Hydrophobic and Moisture-Resistant Coating Derived from Downstream Corn Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable coating as a replacement for petroleum-derived materials is highly required for packaging and other applications to reduce the generation of land and ocean pollution. In this study, a novel approach has been introduced to incorporate hydrolyzable silane (−Si–OCH2CH3) groups in the downstream corn oil backbone (one of the coproducts of bioethanol industry) which has been consequently used for the fabrication of hydrophobic and moisture-resistant coating for paper substrate. Scanning electron microscopy (SEM) images confirmed the uniform coating of the silane-modified epoxidized downstream corn oil (SECO) over the paper. The condensation reaction has taken place with the hydroxyl group of paper and SECO, and as a result, the number of surface hydroxyl group was reduced to make a hydrophobic surface on coated paper with static water contact angle (WCA) of 129.4 ± 1.12°. SECO-coated paper showed almost 67% decrease in specific water vapor transmission rate compared to that of the uncoated filter paper. These results indicate that the SECO coating delivers excellent moisture barrier and hydrophobicity to the paper substrate. Thus, SECO might be a competitive substitute to petroleum-based polymers for fluorine-free hydrophobic and moisture-resistant coating. This research finding can find application especially in huge paper packaging industries as well as cellulose-based products such as fiber and foam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle