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Enregistrement W2933704068 · doi:10.1111/bjd.17941

Health‐related quality of life and economic implications of cutaneous T‐cell lymphoma

2019· article· en· W2933704068 sur OpenAlexaboutno aff
Yevgeniy R. Semenov, Abby R. Rosenberg, C. Herbosa, Neha Mehta–Shah, Amy Musiek

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Quality-adjusted life yearPopulationHealth Utilities IndexSF-36GerontologyDemographyPhysical therapyHealth related quality of lifeCost effectivenessInternal medicineEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) has been associated with considerable physical, psychological and financial burden. However, its impact on health-related quality of life (QoL) and economic costs are not well studied. OBJECTIVES: To measure the QoL impact and financial burden of CTCL. METHODS: A cross-sectional survey of 67 patients with CTCL was conducted using the Ontario Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) questionnaire. Normative population data (n = 3310) were obtained from the 2002-2003 Joint Canada/United States Survey of Health. Economic cost was estimated using quality-adjusted life-year (QALY) loss derived from HUI3 scores. RESULTS: Patients with CTCL had significantly lower aggregate HUI3 scores than the general population (0·68 vs. 0·87, P < 0·001). Multivariable regression analysis adjusting for demographics and comorbidities showed CTCL was associated with significantly poorer performance overall (-0·13, 95% CI -0·21 to -0·06, P < 0·001) and in domains of speech (-0·03, 95% CI -0·05 to -0·01, P = 0·01), ambulation (-0·04, 95% CI -0·08 to 0·00, P = 0·03), emotion (-0·07, 95% CI -0·12 to -0·02, P = 0·01), and pain (-0·07, 95% CI -0·13 to -0·01, P = 0·03). These health utility decrements yielded an average loss of 1·48 QALYs per patient. Using a $50 000 per QALY willingness-to-pay threshold, CTCL was associated with an individual lifetime burden of $73 889 and U.S. societal burden of $2·86 billion. CONCLUSIONS: These findings suggest CTCL has a pervasive impact on QoL, comparable with debilitating conditions such as end-stage renal disease. The substantial economic burden of CTCL underscores the potential societal benefit of prompt diagnosis and effective management. What's already known about this topic? Cutaneous T-cell lymphoma is associated with physical, psychological and financial burden. What does this study add? The overall quality-of-life impact of cutaneous T-cell lymphoma has not previously been measured using a generic health utility instrument. In this study, we compare the overall quality-of-life burden of patients with cutaneous T-cell lymphoma with that of other populations and calculate the economic burden of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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