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Enregistrement W2933900958 · doi:10.31438/trf.hh2016.83

INVESTIGATIONS OF BIOINK RHEOLOGICAL PROPERTIES FOR DROP ON DEMAND PIEZOELECTRIC CELL PRINTING

2016· article· en· W2933900958 sur OpenAlexaff
Y. Li, Eric Cheng, Haoran Yu, Ali Ahmadi, Karen C. Cheung

Notice bibliographique

Revue2016 Solid-State, Actuators, and Microsystems Workshop Technical Digest · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityMaterials scienceFicollViscometerReflection (computer programming)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the effects of increasing the viscosity of density matching bio-inks on the reliability of printing MCF-7 breast cancer cells using piezoelectric inkjet nozzles are investigated.The cell printing reliability was characterized by the frequency of occurrence of cell reflection in the nozzle: in cell reflection cells moved further away from the orifice after an ejection cycle.To decouple the effects of fluid density and viscosity on cell trajectory, three solutions were used: 1) phosphate-buffered saline (PBS) which has low viscosity and has lower density than cells; 2) low viscosity, density-matching sodium polytungstate (SPT) solution; and 3) high viscosity, density-matching Ficoll sucrose polymer solution.While cell reflection was observed for PBS and SPT solutions, it was not observed for high viscosity Ficoll solution.Propagation of pressure waves induces the transient motion of cells, and higher viscosity of solution causes increased viscous forces on the cells and prevents cell reflection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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