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Enregistrement W2933902179 · doi:10.1002/9781119290544.ch8

Exploring for Carbonate‐Hosted Ore Deposits Using Carbon and Oxygen Isotopes

2019· other· en· W2933902179 sur OpenAlex
Shaun L.L. Barker, Gregory M. Dipple

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateGeologyHydrothermal circulationGeochemistryIsotopes of oxygenIsotopes of carbonStable isotope ratioCarbon fibersMineralogyCarbonate rockChemistryPaleontologyEnvironmental chemistrySedimentary rockTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonate-hosted ore deposits often have very limited mineralogical and lithogeochemical alteration halos, as the highly reactive carbonate host rocks neutralize acidic hydrothermal fluids, limiting the ability of those fluids to cause hydrothermal alteration or transport pathfinder elements into the surrounding rocks. However, carbon and oxygen stable isotope ratios in the rocks surrounding carbonate-hosted ore deposits often record large alteration halos (on the order of hundreds of meters to kilometers) which can be used to identify and vector toward ore bodies. In this contribution we review the theory of carbon and oxygen isotope alteration during hydrothermal fluid flow, and present various case studies carried out over the last 50 years which demonstrate stable isotope alteration in carbonate-hosted ore deposits. In particular, it is clear that world-class ore deposits, such as the Mount Isa Cu ore bodies, and the Carlin Trend gold deposits, are surrounded by very large (3–8 kilometre) oxygen isotope alteration halos. We discuss advances in analytical technology that make stable isotope analysis a practical tool for mineral exploration, and highlight potential future advances. Finally, practical details of sampling, and factors to consider before carrying out a stable isotope study are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle