Tracking middle school students for instruction: a study of homogeneous and heterogeneous grouping
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of tracking on the academic achievement and attitudes of 56 seventh grade students.The study took place in a public middle school of 600 students located in a middle class neighborhood of a large suburban California school district.The socioeconomic makeup of the school was predominantly middle-class, with White students comprising about 75% of the enrollment.The 56 students were divided into two homogeneously grouped classes for instruction during the first quarter, then regrouped into two heterogeneous classes for instruction during the second quarter.Both classes were taught the same curriculum and received all instruction from the same two classroom teachers.Academic achievement of the two groups were compared using the students' grade point averages and their mean scores on teacher-created math tests.Student attitudes regarding the classroom learning environments were compared using written reflections collected from the students after each quarter of instruction.T-tests for statistical comparisons of the students' GPAs and math test scores showed no significant differences.Thus, the results of the study showed negligible changes in academic achievement when tracking students for instruction.However, a chi-square analysis of the written reflections showed a significant difference in the students' positive attitudes towards their classes, which favored the heterogeneous groups.The teacher observed that the students, overall, exhibited better cooperation and behavior when grouped heterogeneously.Recommendations for further studies call for research which examines the effects of two treatments on heterogeneously grouped students.First, improved training for teaching classrooms with all types of learners.Second, the provision of high-quality teaching materials and programs of enrichment for classroom use.Finally, there is a general recommendation for increased administrative support for heterogeneous grouping in our schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».