Synthesis and Characterization of Cement/Carbon-Nanotube Composite for Structural Health Monitoring Applications
Notice bibliographique
Résumé
The civil structures during their useful life are subjected to different loads (environmental and mechanical), that cause progressively deterioration and that consequently requires maintenance efforts to keep them safe and operative. In this work, a novel alternative is proposed based in the development of a smart material with multifunctional characteristics that allow the Structural Health Monitoring (SHM)without requiring external sensors. This was possible by developing cement matrix compounds with the addition of carbon nanotubes. The manufacturing of this material began with an experimental design (DOE) that allowed to determine the mixturestype with which the sensor was manufactured, additionally repeatability and reproducibility was guaranteed. To measure the piezoresistive behavior of the samples, we used an INSTRON 5582 universal testing machine, a data acquisition equipment to obtain the variation in voltage and Micron Optics SM130 optical sensing interrogator for measuring deformations. Once the rheological and mechanical behavior of the material were characterized, mechanical tests of the material were carried out without exceeding the maximum deformations of the material in order to acquire data on the resistive behavior of the structure and find the gauge factor. The results of this development offer a part of the solution to the growing needs in the field of civil engineering against the early warning of damages caused by both natural phenomena and human causes (use of inappropriate materials, wrong calculations, overloads).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».