TRPV1 promotes opioid analgesia during inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Pain and inflammation are inherently linked responses to injury, infection, or chronic diseases. Given that acute inflammation in humans or mice enhances the analgesic properties of opioids, there is much interest in determining the inflammatory transducers that prime opioid receptor signaling in primary afferent nociceptors. Here, we found that activation of the transient receptor potential vanilloid type 1 (TRPV1) channel stimulated a mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway that was accompanied by the shuttling of the scaffold protein β-arrestin2 to the nucleus. The nuclear translocation of β-arrestin2 in turn prevented its recruitment to the μ-opioid receptor (MOR), the subsequent internalization of agonist-bound MOR, and the suppression of MOR activity that occurs upon receptor desensitization. Using the complete Freund's adjuvant (CFA) inflammatory pain model to examine the role of TRPV1 in regulating endogenous opioid analgesia in mice, we found that naloxone methiodide (Nal-M), a peripherally restricted, nonselective, and competitive opioid receptor antagonist, slowed the recovery from CFA-induced hypersensitivity in wild-type, but not TRPV1-deficient, mice. Furthermore, we showed that inflammation prolonged morphine-induced antinociception in a mouse model of opioid receptor desensitization, a process that depended on TRPV1. Together, our data reveal a TRPV1-mediated signaling pathway that serves as an endogenous pain-resolution mechanism by promoting the nuclear translocation of β-arrestin2 to minimize MOR desensitization. This previously uncharacterized mechanism may underlie the peripheral opioid control of inflammatory pain. Dysregulation of the TRPV1-β-arrestin2 axis may thus contribute to the transition from acute to chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».