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Enregistrement W2934978421 · doi:10.1289/isee.2016.3486

A Natural Experiment: Closure of an Oil Refinery & Influence on Local Hospitalizations

2016· article· en· W2934978421 sur OpenAlexaffabout
Hwashin Shin, Wesley S. Burr, Robert Dales, Marc Smith‐Doiron, Branka Jovic, Lisa Marie Kauri, Ling Liu, Dave Stieb

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryOil refineryEnvironmental scienceAir pollutionPopulationEnvironmental healthClosure (psychology)PollutionEnvironmental engineeringMedicineWaste managementEngineeringBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Under the Clean Air Regulatory Agenda, Health Canada is mandated to study the effect of air pollution from various industrial sources on Canadian population health. An oil refinery in Oakville, Ontario was closed in 2004-05, providing an opportunity for a natural experiment to study the effects of changes in oil refinery-related air pollution on human health. METHODS: To evaluate the impact of the oil refinery closure, we compared air pollution levels and cause-specific hospitalizations and mortality counts before/after the refinery closure (based on a balanced two-period design). The refinery was located between two cities, Oakville and Burlington, which were considered the primary areas. The surrounding cities (the greater Toronto area and Hamilton) were used as a reference population. We examined wind speed and direction to be able to demonstrate reduction in air pollution. RESULTS: About 6,000 tonnes of sulphur dioxide (SO2) were emitted annually by the refinery. Following the refinery closure, ambient SO2 concentrations dropped on average 13% in Oakville and 21% in Burlington. Strong associations (p < 0.01) were observed between daily concentrations of SO2 and hospitalizations, and Oakville cold-season age-standardized respiratory hospitalization rates showed a significant step-function reduction of 2.3 counts-per-thousand-persons-per-year at the time of the closure (p < 0.001). Reductions in hospitalizations in Burlington and other surrounding municipalities were not tied to the closure of the refinery. CONCLUSION: The refinery closure was associated with an immediate and measurable reduction in ambient SO2 concentration and cold-season respiratory hospitalizations for Oakville, a result which was not duplicated in any of the socioeconomically similar reference populations. This natural experiment provides evidence on the association between refinery emissions and adverse health effects and demonstrates the health benefits of reduced exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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