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Enregistrement W2935070549 · doi:10.1073/pnas.1900777116

Tropical cyclone activity affected by volcanically induced ITCZ shifts

2019· article· en· W2935070549 sur OpenAlexafffund
Francesco S. R. Pausata, Suzana J. Camargo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Supercomputer Centre, Linköpings UniversitetNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésTropical cycloneIntertropical Convergence ZoneVolcanoClimatologyTropical cyclogenesisCyclone (programming language)Convergence zoneEnvironmental scienceGeologyAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeochemistryPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volcanic eruptions can affect global climate through changes in atmospheric and ocean circulation, and therefore could impact tropical cyclone (TC) activity. Here, we use ensemble simulations performed with an Earth System Model to investigate the impact of strong volcanic eruptions occurring in the tropical Northern (NH) and Southern (SH) Hemisphere on the large-scale environmental factors that affect TCs. Such eruptions cause a strong asymmetrical hemispheric cooling, either in the NH or SH, which shifts the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) southward or northward, respectively. The ITCZ shift and the associated surface temperature anomalies then cause changes to the genesis potential indices and TC potential intensity. The effect of the volcanic eruptions on the ITCZ and hence on TC activity lasts for at least 4 years. Finally, our analysis suggests that volcanic eruptions do not lead to an overall global reduction in TC activity but rather a redistribution following the ITCZ movement. On the other hand, the volcanically induced changes in El Niño-Southern Oscillation (ENSO) or sea-surface temperature do not seem to have a significant impact on TC activity as previously suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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