Triggering method in assisted reproduction alters the cumulus cell transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
RESEARCH QUESTION: How does the choice of triggering final oocyte maturation affect the cumulus cell transcriptome? DESIGN: Sixty patients undergoing gonadotrophin-releasing hormone antagonist (GnRH-ant) IVF cycles were recruited for this nested case-control study. Patients were stratified into three subgroups based on their ovarian reserve (high, normal and low). Triggering final oocyte maturation was accomplished by either single trigger (with human chorionic gonadotrophin [HCG] only or gonadotrophin-releasing hormone agonist [GnRH-ag] only) or dual trigger combining HCG and GnRH-ag. The choice of trigger was at the discretion of the treating physician. Within each group patients receiving a dual trigger were matched by demographic and pre-stimulation parameters with patients receiving a single trigger. The matching was performed to minimize the biological variability within each subgroup. Thirty patients were included in the final analysis. Cumulus cells were stripped away from the retrieved oocytes. Cumulus cells from three sibling oocytes were pooled, the RNA extracted and libraries prepared. Next-generation sequencing was performed on all samples. RESULTS: Dual triggering supports key ovarian pathways of oocyte maturation and extracellular matrix remodelling, while attenuating vasculo-endothelial growth and providing antioxidant protection to the growing follicles. CONCLUSIONS: This is the first study to delineate key transcriptomic changes under dual triggering of final oocyte maturation, across different patient populations. The findings underline the need for larger-scale studies validating transcriptomic effects of methods for triggering final oocyte maturation. Furthermore, there is a need for large-scale clinical randomized controlled studies to relate the findings of this study with clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».