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Enregistrement W2935716187

Proximal braided-river morphodynamics reconstructed through groundpenetrating radar and multi-temporal remote sensing: Kicking Horse River, British Columbia, Canada

2019· dissertation· en· W2935716187 sur OpenAlexfundaboutno aff
Natasha Cyples

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBeach morphodynamicsRemote sensingGeographyGeologyRadarHydrology (agriculture)GeomorphologyCartographyTelecommunicationsComputer scienceSediment transportGeotechnical engineeringSediment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Located in southeastern British Columbia, the Kicking Horse River is a gravel-bed
\nbraided river that flows westward through the Canadian Rocky Mountains. Prior studies
\nfocused on using ground observations to describe processes of bar formation and
\nsediment distribution patterns; however, a complete model of planform evolution and
\nrelated stratigraphic signature is lacking. The river was re-examined combining ground
\nobservations, multi-temporal remote sensing, discharge data, and ground-penetrating
\nradar to develop three-dimensional models of bar geometry and to highlight changes in
\nalluvial morphology. Remote sensing indicates extensive lateral channel migration over
\nan eight-year period and demonstrates how varying flood stages are associated with
\nepisodes of channel braiding. Ground-penetrating radar imaging and analysis identified
\nthe distribution of sedimentary facies in the subsurface, which were used to understand
\nthe river’s depositional history. The Kicking Horse River’s sedimentary signature is
\ncompared to those of both proximal, coarse-grained and more distal, mixed sandy-gravel
\nfluvial systems where similarities in sedimentary architecture and fluvial processes are
\nobserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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