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Enregistrement W2935716383

Análise da percepção dos brasileiros sobre aspectos culturais canadenses e dos canadenses sobre aspectos culturais brasileiros

2018· article· pt· W2935716383 sur OpenAlexaboutno aff
Natália Spindola Camello

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Strategy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uma das barreiras ao comercio internacional sao as diferencas culturais, as quais podem distanciar nacoes despreparadas e dificultar suas relacoes interculturais. Em funcao disso, estudos comparativos de diferentes culturas sao relevantes para evitar possiveis contradicoes, uma vez que cada pessoa percebe, interpreta e deduz de formas distintas. Nesse contexto, o presente trabalho teve como foco o estudo das relacoes interculturais entre Brasil e Canada, sendo essas duas nacoes situadas no mesmo continente e que possuem relacoes estreitas em temas como educacao, ciencia, tecnologia e inovacao. Para tanto, foi desenvolvida uma pesquisa de natureza qualitativa de carater exploratorio, utilizando como procedimento de coleta de dados a realizacao de entrevistas em profundidade parcialmente estruturadas a partir de roteiros com questoes abertas, com o intuito de identificar a percepcao dos brasileiros sobre a cultura canadense e dos canadenses sobre a cultura brasileira. Por meio das entrevistas foi possivel visualizar que alguns fatores culturais divergem da cultura brasileira para a canadense, principalmente a aversao a incerteza, a indulgencia e fatores referentes a personalidade, como o grau de socializacao, honestidade e civismo. Os resultados da pesquisa reforcaram a importância do estudo das diferentes culturas, sobretudo daquela com a qual se fara contato, a fim de tornar as relacoes mais eficientes e solidas.(sic)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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