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Enregistrement W2935764204

A Liaison Model Approach to Research Skills Instruction In Light of the New ACRL Information Literacy Framework

2019· article· en· W2935764204 sur OpenAlex
Mirela Djokic, Sigrid Kargut

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative and Quantitative Methods in Libraries · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacyLibrary instructionPresentation (obstetrics)Computer scienceCritical thinkingLiteracyPedagogyMathematics educationLibrary sciencePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the presentation is to discuss the impact of the new Information Literacy Framework Threshold Concepts on the delivery of library research skills instruction at Kwantlen Polytechnic University (KPU). In 2011 KPU Library had adopted the Instruction Core Principles of the previous Information Literacy Standards and our teaching methodology and lesson plans were then based on these principles. With the adoption of the New Framework in 2015, KPU librarians are currently reviewing and assessing library instruction programs, while at the same time piloting new Information Literacy sessions. The new Framework seeks to move what librarians teach from the of information literacy skills to the why of information creation and use. Threshold concepts enable students to experience possibilities of higher critical thinking within disciplines. This presentation will showcase how librarians at KPU are adjusting their teaching practices to conform to the new Framework threshold concepts, and are implementing sequential, integrated information literacy programs based on the liaison model. Methods to assess student learning are also being presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,025
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle