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Enregistrement W2935852313 · doi:10.18433/jpps30335

Norfloxacin, a Fluoroquinolone Antibiotic, Inhibits Langerhans Cell-Mediated Th1 and Th2 Cell Development

2019· article· en· W2935852313 sur OpenAlexvenueno aff
Katsuhiko Matsui, Azusa Kashima, Ayaka Motegi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésNorfloxacinOvalbuminImmune systemAntibioticsImmunologyMicrobiologyBiologyChemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is widely acknowledged that Langerhans cells (LCs) play a primary role in the polarization of T helper type 1 (Th1) or T helper type 2 (Th2) immune responses. Our aim was to find fluoroquinolone ("new quinolone") antibiotics that would inhibit LC-mediated Th2 cell development. METHODS: Expression of LC surface molecules was investigated using the reverse transcriptase polymerase chain reaction. The effects of fluoroquinolone antibiotics on T-cell immunoglobulin and mucin domain-containing protein (TIM)-4 expression in LCs were examined to predict whether they would inhibit Th2 cell development. Mice were primed via the hind footpad with ovalbumin (OVA) peptide-pulsed LCs that had been treated with a selected fluoroquinolone antibiotic, then 5 days later the cytokine response in popliteal lymph nodes was examined by enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Norfloxacin was selected as a candidate inhibitor of Th2 cell development. As expected, OVA peptide-pulsed LCs that had been treated with norfloxacin and injected into the hind footpads of mice inhibited Th2 cell development, as represented by down-regulation of interleukin (IL)-4 production, as well as Th1 cell development, as represented by down-regulation of interferon (IFN)- g production. This additional inhibition of Th1 cell development was accompanied by suppression of CD40 expression in LCs. In addition, Staphylococcus aureus strains isolated from skin lesions of patients with atopic dermatitis (AD) were more susceptible to norfloxacin than to gentamicin. Topical treatment with norfloxacin significantly suppressed the increase in the skin severity score in NC/Nga mice with AD-like skin lesions. This suppressive effect was associated with a decrease in the production of IFN-g and IL-4 in auricular lymph node cells. CONCLUSIONS: The present results show that topical application of norfloxacin inhibits the development of AD-like skin lesions in NC/Nga mice. This suggests that topical application of norfloxacin to AD lesions colonized with S. aureus would act on both superficial S. aureus and epidermal LCs, thus possibly inhibiting the development of Th1 and Th2 cells in vivo, and controlling the severity of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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