Efficient Electrochemical Reduction of CO<sub>2</sub> to HCOOH over Sub‐2 nm SnO<sub>2</sub> Quantum Wires with Exposed Grain Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical reduction of CO2 could mitigate environmental problems originating from CO2 emission. Although grain boundaries (GBs) have been tailored to tune binding energies of reaction intermediates and consequently accelerate the CO2 reduction reaction (CO2RR), it is challenging to exclusively clarify the correlation between GBs and enhanced reactivity in nanostructured materials with small dimension (<10 nm). Now, sub‐2 nm SnO2 quantum wires (QWs) composed of individual quantum dots (QDs) and numerous GBs on the surface were synthesized and examined for CO2RR toward HCOOH formation. In contrast to SnO2 nanoparticles (NPs) with a larger electrochemically active surface area (ECSA), the ultrathin SnO2 QWs with exposed GBs show enhanced current density (j), an improved Faradaic efficiency (FE) of over 80 % for HCOOH and ca. 90 % for C1 products as well as energy efficiency (EE) of over 50 % in a wide potential window; maximum values of FE (87.3 %) and EE (52.7 %) are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».