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Enregistrement W2935880661 · doi:10.1139/cjc-2018-0404

Fluorescence-based techniques to assess the miscibility and physical stability of a drug–lipid complex

2019· article· en· W2935880661 sur OpenAlexaffvenue
Jiahao Huang, Peter X. Chen, Shawn Wettig

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscibilityChemistryFluorescence spectroscopyFluorescencePhospholipidChromatographyFourier transform infrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Chemical stabilityInfrared spectroscopySpectroscopyFluorescence spectrometrySolventChemical engineeringOrganic chemistryBiochemistryPolymerMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the feasibility of using fluorescence-based techniques to assess the miscibility and physical stability of a drug–lipid complex pharmaceutical dosage form under a solvent-free condition. An indomethacin–phospholipid complex (IDM–DPC) was used as model complex for this study. The miscibility of indomethacin within the phospholipid was assessed by fluorescence spectroscopy, fluorescence microscopy, and infrared spectroscopy. The miscibility limit of the complex system was determined by fluorescence to be 20%–30% drug loading content, showing good correlation with infrared spectroscopy. The physical stability of the IDM–DPC stored at 40 °C was evaluated by fluorescence microscopy. Indomethacin formulated in the lipid complex with an indomethacin loading not more than 30% remained in an amorphous state within a period of 21 days, whereas the samples with a drug loading over 30% started to crystallize earlier with increasing drug content. IDM–DPC having higher miscibilities were found to be more resistant to recrystallization under heating, thus having better physical stability. Fluorescence-based techniques showed convenience and promise in characterizing drug–lipid miscibility and predicting storage stability under a solvent-free condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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