Digital decolonization and activist tagging in the Post-Apology Residential School Database
Notice bibliographique
Résumé
The Post-apology Residential School Database, or PARSD, is a collection of digital and digitized news media responses to and representations of Indian Residential Schools since the Canadian government’s official apology in Parliament on June 11th, 2008. In this conceptual paper, we discuss PARSD tagging practices, describing how our archival description approach is informed by feminist and anti-colonial theoretical frameworks and outlining how project members and ‘guest taggers’ describe, organize, and display PARSD records to promote decolonization. We conclude by considering both the potential and possible limitations that these practices may play in decolonizing and reconciling research.La Base de données sur les pensionnats après la présentation des excuses est une collection de réactions et de représentations des pensionnats indiens dans les médias numériques et numérisés depuis les excuses officielles du gouvernement canadien au Parlement le 11 juin 2008. Dans cet article conceptuel, nous discutons des pratiques de marquage dans la base de données, en décrivant comment notre approche de description archivistique est influencée par les cadres théoriques féministes et anticoloniaux et comment les membres du projet et les 'tagueurs invités' décrivent, organisent et affichent les notices de la base de données de façon à promouvoir la décolonisation. Nous concluons en considérant à la fois les limites potentielles et possibles que ces pratiques peuvent imposer dans la décolonisation et la réconciliation de la recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».