Effects of Programmed Local Delivery from a Micro/Nano‐Hierarchical Surface on Titanium Implant on Infection Clearance and Osteogenic Induction in an Infected Bone Defect
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The two major causes for implant failure are postoperative infection and poor osteogenesis. Initial period of osteointegration is regulated by immunocytes and osteogenic‐related cells resulting in inflammatory response and tissue healing. The healing phase can be influenced by various environmental factors and biological cascade effect. To synthetically orchestrate bone‐promoting factors on biomaterial surface, built is a dual delivery system coated on a titanium surface (abbreviated as AH‐Sr‐AgNPs). The results show that this programmed delivery system can release Ag+ and Sr2+ in a temporal‐spatial manner to clear pathogens and activate preosteoblast differentiation partially through manipulating the polarization of macrophages. Both in vitro and in vivo assays show that AH‐Sr‐AgNPs‐modified surface renders a microenvironment adverse for bacterial survival and favorable for macrophage polarization (M2), which further promotes the differentiation of preosteoblasts. Infected New Zealand rabbit femoral metaphysis defect model is used to confirm the osteogenic property of AH‐Sr‐AgNPs implants through micro‐CT, histological, and histomorphometric analyses. These findings demonstrate that the programmed surface with dual delivery of Sr2+ and Ag+ has the potential of achieving an enhanced osteogenic outcome through favorable immunoregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».