Fitness, fatness and self concept in children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among children, both cardiorespiratory fitness and relative weight have been shown to be associated with cognitive function, mental health, and self-concept. However, it is not well understood how different combinations of fitness and fatness are related to these outcomes. Purpose: This study investigates the impact of the Fit-Fat relationship on global self-worth and perceived athletic competence in children. Methods: Participants were 2134 children (50% M), with a mean age of 11.3 (SD=0.4). Participants completed body composition measures, the Leger Shuttle Run Test (VO2max) and the Harter GSW and AC subscales. Fit-fat was defined as VO2max/(waist/height). Four models were defined for each outcome; one for each predictor separately (VO2max, waist:height, fit-fat) and one with all three predictors. In the final model, variables were orthogonalized to measure the contribution of Fit-Fat beyond its constituent measures. Results: Fit-Fat (AŸ= .20, p < .001) and VO2max (AŸ= .19, p < .001) were equivalently associated with self-worth, while VO2max (AŸ = .34, p < .001) was superior to Fit-Fat (AŸ = .26, p < .001) as an indicator of athletic competence. Effects for waist:height were slightly weaker in both cases. For both outcomes, Fit-Fat made a small but significant contribution after effects of VO2max and waist:height were removed (self-worth: AŸ=0.04, p=0.05; competence, AŸ=0.05, p=0.01). Conclusion: While Fit-Fat is a useful indicator of self-worth and athletic competence, it is not superior to its constituent variables. However, it captures variance not accounted for by CRF or body composition measures, and is therefore of independent importance. Word Count: 249/250
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».