Influence of Feeding Temperature of Biofuels on Agricultural Engine Performance
Notice bibliographique
Résumé
The search for alternative energy sources to reduce the use of diesel in the national energy matrix has been studied in a gradual way, with partial insertions of biodiesel to diesel. Parameters such as viscosity change when biodiesel is added to diesel, as this factor directly influences the atomization of the fuel. This paper aimed to evaluate the behavior of renewable biofuels in a 61 hp agricultural engine, by means of dynamometric tests, operating with mixtures of type A diesel S500 and biodiesel, including an analysis of pure diesel (0% biodiesel) and diesel blend with 20% biodiesel, heated with a system before the injection pump, at temperatures of 45 °C, 65 °C, and 85 °C. The highest values were maximum torque of 208.7 N m, maximum power of 55.3 KW, and specific consumption of 236.9 g KW h-1 at 45 °C. The viscosities of the mixtures were also determined using the 40 °C test temperature, as suggested by ASTM D 445, followed by the ANP, as well as temperatures studied, and the cSt values of the blends at 65 °C and 85 °C were below the minimum limit established by ANP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».