Relative Socioeconomic Status of Spouses, Gender Attitudes, and Attributes, and Marital Quality Experienced by Couples in Metropolitan Moscow
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we expand the line of research in the United States suggesting marital quality or marital stability experienced by spouses is at risk when the socioeconomic attainments of wives equal or surpass those of their husbands to a different cultural context, metropolitan Moscow. Specifically, we analyze the direct and relative effects of spouses education, employment status, occupational prestige, and income on the marital quality experienced by Russian husbands and wives in 1996. In addition, we test whether gender beliefs and attributes of husbands and/or wives interact with relative socioeconomic statuses in their effects on marital quality. The data for the study were collected through a multi-stage, cluster probability sample in the Moscow metropolitan area and the sampling frame consisted of voter registration lists randomly selected from municipalities that were randomly selected from nine prefectures in Moscow. The working data set is 746 couples. Among dual earner couples, contrary to expectation, wives with occupational status lower than husbands have lower marital quality than wives with occupational status higher than husbands. Wives marital quality is highest when spouses incomes are more similar than different. Both spouses marital quality is positively affected by their own and their partners ability to be sensitive, while wifes instrumentality negatively affects both spouses marital quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».