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Enregistrement W2936247364 · doi:10.1093/schbul/sbz019.297

T17. ACUTE CONCEPTUAL DISORGANIZATION IN UNTREATED FIRST-EPISODE PSYCHOSIS: A 7T DTI STUDY OF CINGULUM TRAC

2019· article· en· W2936247364 sur OpenAlexaff
Yunzhi Pan, Tushar Kanti Das, Ali R. Khan, Kara Dempster, Michael Mackinley, Lena Palaniyappan

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional anisotropyCingulum (brain)White matterPrecuneusPsychosisPsychologyDiffusion MRIDefault mode networkUncinate fasciculusMedicineCardiologyNeuroscienceAudiologyRadiologyPsychiatryMagnetic resonance imagingFunctional connectivityCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural integrity of the anterior cingulum has been repeatedly observed to be abnormal in psychosis. Cingulum tract carries fibers that connect medial prefrontal structures with precuneus, thus serving as the major pathway within the default mode network (DMN), critical for self-related processing. Persistent disorganization (or formal thought disorder) is largely considered to be a language-related dysfunction, though the neural basis of acute disorganization is yet unknown. We studied bilateral cingulum tract to identify if fractional anisotropy (indicating reduced white matter integrity) differed between patients with high vs. low levels of conceptual disorganization at first presentation, before initiating treatment. We used ultra-high resolution (7 Tesla) diffusion weighted imaging in 40 patients with first-episode psychosis and 25 controls, to investigate bilateral cingulum, defined according to JHU white matter atlas. Based on the conceptual disorganization scores of PANSS, we divided patients in to 2 groups, low (P2=1,2,3) and high (P2=4,5,6) groups. These two groups were not different in their severity of other positive and negative symptoms. TBSS was applied to compare fractional anisotropy (FA) values using FSL software and permutation (5000) correction was used within the selected tract. F tests were used for group comparisons. We undertook post-hoc comparisons of radial diffusivity (reflecting myelin content), axial diffusivity (reflecting axonal integrity) and mode of anisotropy (reflecting fiber organization) for the regions showing significant FA abnormalities. There was a significant reduction in FA (p=0.036) in a cluster in left cingulum, with high P2 groups showing lower values than low P2 and controls. Post hoc showed that high P2 group had lower AD values compared to low P2 group (P=0.021). Interestingly, we also noted that patients with low P2 group had significantly higher AD values than healthy controls, indicating resilience from disorganization conferred by increased cingulum integrity. We did not find any significant difference in RD and MO value among the 3 groups. These FA differences were not explained by the distribution of other symptom scores. Our findings suggest that acute conceptual disorganization may relate to white matter damage of cingulum, the microstructural organization of which is critical for functional synchronization within the default mode network. We propose that the neural correlates of acute conceptual disorganization may differ from those of chronic, persistent formal thought disorder, in that language areas are less likely to be involved in acute disorganization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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