F7. EEG-INDEXED AUDITORY NOVELTY DETECTION DEFICITS IN EARLY-PHASE PSYCHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Research has suggested that deficits in auditory novelty detection, measured as mismatch negativity (MMN) and novelty P300, are present in individuals diagnosed with chronic schizophrenia as well as early-phase psychosis (EPP). However, reports of auditory change detection deficits in EPP are inconsistent and need replication. The goal of this study was to further investigate whether MMN and novelty P300 measures deficits exist in an EPP population relative to healthy controls. A total of 17 participants aged 18 to 35 with EPP were recruited from the Nova Scotia Early Psychosis Program. Twenty-three healthy controls of equivalent age were recruited from the community. Electrophysiological recordings of auditory change detection were measured during the passive presentation of a novelty oddball paradigm. Within the novelty paradigm, standard (P = 0.8) and deviant tones (P = 0.1), in addition to novel environmental sounds (i.e., a dog barking; P = 0.1) were presented. Our endpoints of interest were amplitudes and latencies of the MMN (deviant and novel) and novelty P300 (novel only). The EPP group exhibited reduced novelty MMN amplitudes (p = .05), as well as reduced novelty P300 amplitude (p < .01), relative to healthy controls. Additionally, preliminary analysis of the healthy controls revealed significant sex differences for novelty MMN at frontal and central electrode sites (p < .015; females > males) and novelty P300 at frontal sites (p < .05; females < males). There was an insufficient male:female split in our EPP sample to conduct similar analyses. Overall, our findings support previous reports of reduced MMN in EPP, albeit only to novel environmental sounds. We also corroborate previous findings of reduced novelty P300 in this population. Preliminary analysis of our healthy controls revealed sex differences for both MMN and novelty P300. Future work should whether these sex differences in electrocortical function extend to disorders of psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».