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Enregistrement W2936625626

État des lieux des besoins liés à la maternité étudiante : étude qualitative auprès des mères étudiantes : avec le soutien du Service de santé universitaire

2018· article· fr· W2936625626 sur OpenAlexaboutno aff
Célia R. S. Garcia

Notice bibliographique

RevueINRIA a CCSD electronic archive server · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction – Actuellement, la duree des etudes superieures et l’âge de la maternite en France augmentent. Le taux de reprise des etudes apres un exercice salarie s’eleve egalement. Les grossesses chez les etudiantes surviennent de plus en plus souvent mais il n’existe pas de statut d’etudiant-parent. Les impacts mutuels de la parentalite et du cursus universitaire sont peu etudies. Objectifs – Evaluer les besoins, les attentes et les difficultes vecus par les meres-etudiantes. Evaluer la perception qu’ont les meres-etudiantes de leur prise en charge globale durant la grossesse et le post-partum. Methodes – Une etude qualitative observationnelle descriptive a ete realisee grâce a des entretiens telephoniques et face a face aupres de dix meres-etudiantes. Une analyse thematique des donnees a ete effectuee. Resultats – La grossesse-etudiante n’etait pas forcement imprevue. Par l’eloignement familial et les eventuelles remarques des autres etudiants, un relatif isolement a fait face aux meres-etudiantes. L’impossibilite d’exercer une activite salariale et les aides financieres peu nombreuses rendaient la situation parfois difficile. Le manque d’amenagements universitaires definis lors de la maternite faisait souvent tendre vers le redoublement universitaire. Conclusion – La mise en place d’amenagements universitaires et le travail en reseau des universites et des professionnels de la perinatalite pourrait defaire les prejuges actuels et faciliter la maternite-etudiante, comme c’est deja le cas dans d’autres pays tels que le Canada ou la Suisse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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