J-103 The International Coalition to Eliminate Hepatitis B (ICE-HBV)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over 257 million people worldwide are chronically infected with hepatitis B virus (HBV), resulting in over 880,000 deaths per year from cirrhosis and liver cancer. There is no known cure for chronic HBV, due in part to the continued presence of transcriptionally active DNA in the nucleus which is not directly targeted by current antiviral therapies. Our aim is to inspire and support the discovery of a safe, scalable and effective cure for the benefit of all people living with CHB. Methods: To achieve this, we have created an international research driven forum, the International Coalition to Eliminate Hepatitis B (ICE-HBV), which is coordinating collaborative partnerships among researchers and stakeholders to accelerate the search of an HBV cure. Results: ICE-HBV working groups have developed a joint global scientific strategy for HBV cure, with input from key stakeholders including the HBV affected community. Through engagement with key stakeholders, ICE-HBV aims to drive changes in governmental policy to ensure more funds are channelled to HBV cure research and drug development. ICE-HBV fosters new collaborations among HBV researchers and industry worldwide and initiate new projects to fast-track the discovery of an HBV cure. Conclusions: The push for a cure for chronic HBV infection is particularly timely thanks to the recent development of cell culture infection models that, for the first time, empower truly curative research. Through its global network, ICE-HBV is striving to promote effective collaboration and facilitate opportunities that can produce a cure for chronic HBV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».