The dynamic evaluation of composite materials footbridges
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Notice bibliographique
Résumé
<p>The dynamic analyses of two examples of composite footbridges are presented in this paper. The investigation focussed on the comparison of dynamic responses to different types of dynamic load – specifically, pedestrian movement, traffic loads and rail loads. For dynamic analyses, a set of 3D models of the footbridges was prepared using the ABAQUS software program. The first step of the analysis was to determine the dynamic characteristics of the structure, i.e. its mode shapes and natural frequencies. Modal analyses revealed that the lowest natural frequency of one footbridge coincides with the frequency of pedestrian steps while walking or running; therefore, an evaluation of the dynamic response to these types of human actions was performed in order to identify the possible resonance phenomena. In the next stage, the authors assessed the dynamic response of the footbridges to typical traffic loads; these types of load are transmitted to the structure through the ground and foundations. Such an assessment appears to be necessary due to potential increases in the number of vibration sources arising from changes in the types and volume of traffic over time. It should be noted that traffic loads, which are a source of vibration for footbridges that are located over highways or railways, constitute an interesting yet still under-recognised problem concerning footbridges. For the analyses, representative time histories relating to the passage of a heavy goods vehicle and a train were used. The results of the analyses were compared with acceptability limits, with regard to levels of acceleration, in order to assess levels of vibration serviceability. The analyses revealed that the dynamic responses to both road traffic and rail loads are of a lower magnitude than the responses to the movements of human users.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle