miR-590-3p Targets Cyclin G2 and FOXO3 to Promote Ovarian Cancer Cell Proliferation, Invasion, and Spheroid Formation
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is the leading cause of death from gynecological cancers. MicroRNAs (miRNAs) are small, non-coding RNAs that interact with the 3' untranslated region (3' UTR) of target genes to repress their expression. We have previously reported that miR-590-3p promoted ovarian cancer growth and metastasis, in part by targeting Forkhead box A (FOXA2). In this study, we further investigated the mechanisms by which miR-590-3p promotes ovarian cancer development. Using luciferase reporter assays, real-time PCR, and Western blot analyses, we demonstrated that miR-590-3p targets cyclin G2 (CCNG2) and Forkhead box class O3 (FOXO3) at their 3' UTRs. Silencing of CCNG2 or FOXO3 mimicked, while the overexpression of CCNG2 or FOXO3 reversed, the stimulatory effect of miR-590-3p on cell proliferation and invasion. In hanging drop cultures, the overexpression of mir-590 or the transient transfection of miR-590-3p mimics induced the formation of compact spheroids. Transfection of the CCNG2 or FOXO3 plasmid into the mir-590 cells resulted in the partial disruption of the compact spheroid formation. Since we have shown that CCNG2 suppressed β-catenin signaling, we investigated if miR-590-3p regulated β-catenin activity. In the TOPFlash luciferase reporter assays, mir-590 increased β-catenin/TCF transcriptional activity and the nuclear accumulation of β-catenin. Silencing of β-catenin attenuated the effect of mir-590 on the compact spheroid formation. Taken together, these results suggest that miR-590-3p promotes ovarian cancer development, in part by directly targeting CCNG2 and FOXO3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».