Assessing the accuracy of self-reporting HIV testing behaviour in Houston/Harris County, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:In 2006, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) began directly estimating human immunodeficiency virus (HIV) incidence based upon the Serologic Testing Algorithm for Recent HIV Seroconversion (STARHS) and individuals' testing and treatment history, collected as part of the HIV Incidence Surveillance (HIS) system.The algorithm relies largely upon individuals' self-reported testing history.The primary objective of this study is to describe the methodology and procedures used to assess the similarities between self-reported and medical record data on HIV status and the dates of first positive and last negative tests. Material and methods:The testing history from the individuals is used in combination with the latest laboratory assay tests to obtain a direct population-based estimate of HIV incidence.Understanding how accurate the self-report testing information is will help in estimating HIV incidence.Partnerships were made with the medical clinics and Counselling and Testing facilities, and the participants were recruited from the patients attending these facilities.Participants were interviewed to ascertain the self-report of HIV test, HIV status, the date and location of the most recent HIV-negative test and the first HIV-positive test.Medical record abstraction was done after participants' authorisation to compare the accuracy of self-report testing data.Results: The participants' response rate was 83.7%, and the most common reason of not participating was lack of interest in the study.Data analysis is reported by CDC and Houston Health Department in a separate article.Conclusions: The methodology and procedures adopted in this study can be adopted, replicated, and improved in future studies exploring self-report accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».