Neuroimaging biomarkers for clinical trials in atypical parkinsonian disorders: Proposal for a Neuroimaging Biomarker Utility System
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Therapeutic strategies targeting protein aggregations are ready for clinical trials in atypical parkinsonian disorders. Therefore, there is an urgent need for neuroimaging biomarkers to help with the early detection of neurodegenerative processes, the early differentiation of the underlying pathology, and the objective assessment of disease progression. However, there currently is not yet a consensus in the field on how to describe utility of biomarkers for clinical trials in atypical parkinsonian disorders. METHODS: To promote standardized use of neuroimaging biomarkers for clinical trials, we aimed to develop a conceptual framework to characterize in more detail the kind of neuroimaging biomarkers needed in atypical parkinsonian disorders, identify the current challenges in ascribing utility of these biomarkers, and propose criteria for a system that may guide future studies. RESULTS: As a consensus outcome, we describe the main challenges in ascribing utility of neuroimaging biomarkers in atypical parkinsonian disorders, and we propose a conceptual framework that includes a graded system for the description of utility of a specific neuroimaging measure. We included separate categories for the ability to accurately identify an intention-to-treat patient population early in the disease (Early), to accurately detect a specific underlying pathology (Specific), and the ability to monitor disease progression (Progression). DISCUSSION: We suggest that the advancement of standardized neuroimaging in the field of atypical parkinsonian disorders will be furthered by a well-defined reference frame for the utility of biomarkers. The proposed utility system allows a detailed and graded description of the respective strengths of neuroimaging biomarkers in the currently most relevant areas of application in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».