Assessing future drought conditions under a changing climate: a case study of the Lake Urmia basin in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study was conducted to assess the impacts of climate change on drought over the Lake Urmia basin, Iran. Drought events for 2011–2040, 2041–2070, and 2071–2100 were analyzed based on the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) and were compared with the adopted baseline period (1976–2005). The SPI and SPEI were calculated using the precipitation and temperatures obtained from the second-generation Canadian Earth System Model (CanESM2) under Representative Concentration Pathway (RCP) 2.6 and RCP 8.5 as optimistic and pessimistic scenarios respectively. The results of SPI analyses revealed that under RCP 2.6 the frequency of droughts is almost constant while under RCP 8.5 drought frequency increased especially in the period 2071–2100. The calculated SEPI under both scenarios and during all future periods predict that the frequency and duration of droughts will increase. Generally, the difference between the SPI and SPEI is related to the input to each index. SPI is solely based on precipitation while the SPEI accounts for both precipitation and potential evapotranspiration (PET). Under global warming and changing climate, the significant role of PET was highlighted. It was concluded that the SPEI outperformed the SPI for drought studies under a changing climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle