Introducing AlienScenarios: a project to develop scenarios and models of biological invasions for the 21 st century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AlienScenarios, a three-year project starting in March 2019, will evaluate for the first time the range of plausible futures of biological invasions for the 21 st century. AlienScenarios consists of seven project partners and seven integrated complementary subprojects. We will develop the qualitative narratives for plausible futures of global alien species richness and impacts in the 21 st century – the Alien Species Narratives (ASNs). The ASNs further serve as overarching concept to parameterize quantitative models of global, continental and regional futures of biological invasions. We will also establish the first global mechanistic invasion model considering major processes of biological invasions such as source pools, driver dynamics and establishment rates. Further, we will assess the impacts of invasive alien species (IAS) in terms of economic costs according to the different ASNs. In addition, we will assess the consequences of different levels of implementation of the European Union Regulation on IAS. Providing some more detailed regional information, we will analyse changes of the functional composition of communities in mountain regions under different scenario storylines and will extend the analyses to the Global South using Panama as a country-level case study. Finally, the results of the other WPs will be synthesized, and the approach and results of AlienScenarios will be discussed with and communicated to stakeholders and the wider community. AlienScenarios will provide crucially needed insights for pro-active alien species management and policy. It will thus make an important contribution to global assessments and projections of biodiversity and ecosystem services, as well as regional policies (e.g. EU regulation on IAS).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle