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Enregistrement W2937651902 · doi:10.1029/2018jb017039

Induced Seismicity Driven by Fluid Diffusion Revealed by a Near‐Field Hydraulic Stimulation Monitoring Array in the Montney Basin, British Columbia

2019· article· en· W2937651902 sur OpenAlexaffabout
Hongyu Yu, R. M. Harrington, Yajing Liu, B. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesResearch School, Ruhr University Bochum
Mots-clésInduced seismicityGeologyHydraulic fracturingSeismologySeismometerPoromechanicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents observations using new data from a deployment of eight broadband seismometers surrounding a horizontal well pad at distances of ~1–3 km for the period before, during, and after a hydraulic fracturing treatment in the Montney Basin, British Columbia, Canada. We use a multistation‐matched filter detection and double‐difference earthquake relocation to develop a catalog of 350 events associated with hydraulic fracturing stimulation, with magnitudes ranging from −2.8 to 1.8 and estimated catalog completeness of approximately −0.2. The seismicity distribution suggests a statistically significant association with injection, and event migration can be described by a hydraulic diffusivity of ~0.2 m 2 /s. A comparison between daily seismicity rate and analytical stress evolution inferred from daily injection volumes implies that pore pressure diffusion largely controls earthquake nucleation at distances less than 1 km, whereas poroelastic stress transfer likely dominates at intermediate distances of ~1–4 km at time scales shorter than diffusion. Both mechanisms likely have a limited effect on stress perturbation at distances over 5 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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