S100A4 signaling in thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid cancer (TC) is one of the most frequently occurring cancers of endocrine glands in Canada and the United States. Most differentiated TC are curable, but some TCs develop a more aggressive phenotype with resulting metastasis and treatment failures. Our group has shown that relaxin‐like peptides promote TC cell tumor growth and migration, in part mediated via S100A4 which is known to promote metastasis and to confer poor prognosis in patients with TC. Several S100 proteins signal via receptor for advanced glycation end products (RAGE). This study investigates S100A4 signaling in promoting TC cell survival, growth and metastasis. TC cells were stimulated with S100A4 to determine cell motility, proliferation and apoptosis and to identify S100A4‐induced signaling pathways. Using PCR and immunohistochemistry expression of RAGE was detected in TC cells and in TC tissues, but not in normal thyroid tissues. RAGE pull‐down experiments demonstrated S100A4 to bind to RAGE in TC. ERK and JNK/SAPK signaling pathways were activated in TC cells upon S100A4 stimulation. We used RAGE blocking antibodies and diaphanous‐1 knock‐down to prevent RAGE‐mediated S100A4‐signaling in TC. S100A4‐induced ERK‐signaling appeared to be independent of RAGE in TC. We identified TLR4 expression in TC cells and demonstrate here that the effects of S100A4 are, in part, mediated via TLR4 in TC. This research is funded by NSERC of Canada and Dept of surgery research fund. Grant Funding Source : n/a
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».