0327 Relation between Speed of Wake-Sleep Transitions and Wake Time in Polysomnograms.
Notice bibliographique
Résumé
The immediate neurophysiological mechanism for excessive wake time (W) during polysomnography is unknown. Switching from wakefulness to stable sleep involves progression from full wakefulness to dozing, to light sleep to progressively deeper sleep. We hypothesized that the rate at which sleep depth increases may be an important determinant of W since the slower the rate, the longer the brain lingers in a highly arousable state, increasing the probability that the process is reversed soon after it starts. We determined rate of progression of sleep depth at wake-sleep transitions using the Odds-Ratio-Product (ORP), a validated continuous index of sleep depth ranging from 0 (deep sleep) to 2.5 (full wakefulness). Probability of spontaneous arousal occurring within 30 seconds increases directly with current ORP (r2=0.98). We analyzed 145 PSGs of patients referred for investigation of a sleep disorder, mostly sleep apnea. As controls, we analyzed PSGs of all Sleep-Heart-Health-Study (visit-2) subjects who had no sleep apnea (AHI<5 hr-1) or complaints of insomnia or restless legs (RLS), (n=46). Time course of ORP from onset of wake-sleep transition was determined for all transitions in each PSG and average time course was calculated. Speed of transitions was expressed by average ORP 2-minutes after onset of transitions (ORP2.0). Wake time was 116±80 and 56±44 minutes in patients and controls, respectively. ORP2.0 was 1.54±0.28 and 1.05±0.26, respectively, indicating slower wake-sleep transition in patients (p=E-20). There was a significant correlation in patients (n=145) between ORP2.0 and natural logarithm of wake time in minutes (ln(W) = 1.15*ORP2.0 + 2.74; r2=0.19, p=E-07) and this improved further, with little change in slope and intercept, when control subjects were added (n=191): (ln(W) = 1.32*ORP2.0 + 2.44; r2=0.29, p=E-15). Using multiple regression with ln(W) as the dependent variable and age, gender, BMI, AHI, RLS, and ORP2.0 as independent variables, the most significant variable was ORP2.0 (p=E-12) with age (p<0.01) and RLS (p<0.05) as distant second and third. Slow rate of sleep depth progression at wake-sleep transitions is an important risk factor for excessive wake time. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».