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Enregistrement W2937918814 · doi:10.1177/0047117819842330

The securitization audience in theologico-political perspective: Giorgio Agamben, doxological acclamations, and paraconsistent logic

2019· article· en· W2937918814 sur OpenAlexafffund
Michael P. A. Murphy

Notice bibliographique

RevueInternational Relations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theology and Sovereignty
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésSecuritizationContradictionEpistemologyPoliticsAgency (philosophy)SociologyLaw and economicsPhilosophyPolitical scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, securitization theory has developed into a robust literature of cases and critiques. The vast majority of the attention paid to securitization has been to the securitizing actor and the referent object, leaving the audience – the body that determines the fate of a securitizing move by accepting or rejecting the securitizing actor’s request – undertheorized. The audience is presented as a problematic contradiction, because as a collectivity called by the securitizing actor it appears to be a passive body, critiqued thereby as potentially irrelevant. On the other hand, both the original Copenhagen school formulation of securitization theory and many of its current theorists reaffirm the agency of the audience to actively determine the success or failure of the securitizing move. This article turns to political theology for guidance, and explains the contradiction of the passive/active audience through homology to the ekklesia and the acclamation of ‘amen’ in liturgical doxology. The fact that the congregation is passive recipient of a call does not negate the essential and substantial role that it must actively play, just as the contradiction of the passive/active description of the securitization audience is not a problem of illogic, but a paraconsistent truth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,040
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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