The "eye" in imagination: Restricting eye movements influence imagined actions
Notice bibliographique
Résumé
Humans use their eyes and hands in a coordinated way during the performance of goal-directed action – the eyes usually precede the hand to the target to assist in error detection and correction. A version of this eye-hand coupling may also be maintained when we imagine performing these actions. That is, even if the body is not moving during motor imagery, the eyes tend to maintain a movement pattern consistent with the pattern seen during actual performance. These eye movements may functionally support (or be the expression of) the accurate imagination of the body movement. To test this hypothesis, we examined the role of eye movements in imagined and executed actions in a Fitts' reciprocal pointing task. Participants were asked to imagine and execute reciprocal aiming movements in two conditions. In one of these conditions, no instructions were given regarding eye movements. In the other condition, participants were asked to fixate their eyes on a central circle. The primary finding was that the eye fixation instructions only affected movement times in the imagination task. Specifically, whereas movement times in the execution task were similar when participants could freely move their eyes or were instructed to centrally fixate, movement times in the imagination task were longer when participants were instructed to fixate than when they could freely move their eyes. Therefore, only imagined actions were affected by restricting the eye movements indicating a functional role for eye movements during imagination.Acknowledgments: NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».