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Enregistrement W2937949781 · doi:10.1093/sleep/zsz067.130

0131 Planes, Trains And Automobiles: Traffic Noise And Its Impact On Sleep Depth Measured By Odds Ratio Product

2019· article· en· W2937949781 sur OpenAlexaff
Michael G. Smith, Magdy Younes, Daniel Aeschbach, Uwe Müller, Mathias Basner

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyNoise (video)AudiologySleep (system call)Traffic noiseNocturnalOdds ratioMedicinePsychologyAnesthesiaInternal medicineNoise reductionAcousticsPhysicsApneaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traffic noise events can lead to cortical and autonomic activation, disrupt sleep and impair physical and mental restoration. The odds ratio product (ORP) is a validated continuous measure of sleep depth and quality, based on automatic analysis of EEG data in 3s epochs. More so than traditional manual scoring of sleep in 30s epochs or the binary scoring of arousals, ORP allows tracking temporal changes of sleep in response to external stimuli. Here we examine event-related changes in ORP in response to nocturnal noise events. Seventy two healthy participants (mean age 40 years, range 18-71; 40 women) slept for 11 nights in the laboratory, during which sleep was measured with polysomnography. In 8 nights they were exposed to 40, 80 or 120 road, rail and/or aircraft noise events at maximum sound pressure levels between 45-65 dBA. Event-related maximum change of ORP in a 90s window relative to pre-event baseline was analyzed with linear mixed models. Average whole night ORP increased with age (β=0.008; p<0.001), indicating decreasing sleep depth, but was not significantly affected by the average nighttime noise level or number of noise events. For events where participants were asleep at noise onset (n=29,663), ORP increased monotonically with sound pressure level (F(4,27964)=88.4; p<0.001) for all traffic modes. There was a main effect of traffic mode (F(2,25809)=58.6; p<0.001) on ORP, with a higher response to road (p<0.001) and rail (p<0.001) noise than to aircraft. The magnitude of ORP increase depended on sleep stage at noise onset, decreasing in the order of S2, SWS, REM (F(3,20955)=133.9; p<0.001), but recovery time to pre-event baseline ORP was in the reverse order. ORP change decreased as a function of age (β=-0.002; p=0.004). There were no significant effects of noise duration, sex or sleep spindle density on event-related ORP change. Traffic noise led to increased ORP in an exposure-dependent manner, reflecting decreased sleep depth and quality. The clinical relevance of event-related elevations of ORP is currently unknown, and warrants further investigation. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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