Bioinformatic discovery of a toxin family in Chryseobacterium piperi with sequence similarity to botulinum neurotoxins
Notice bibliographique
Résumé
Clostridial neurotoxins (CNTs), which include botulinum neurotoxins (BoNTs) and tetanus neurotoxin (TeNT), are the most potent toxins known to science and are the causative agents of botulism and tetanus, respectively. The evolutionary origins of CNTs and their relationships to other proteins remains an intriguing question. Here we present a large-scale bioinformatic screen for putative toxin genes in all currently available genomes. We detect a total of 311 protein sequences displaying at least partial homology to BoNTs, including 161 predicted toxin sequences that have never been characterized. We focus on a novel toxin family from Chryseobacterium piperi with homology to BoNTs. We resequenced the genome of C. piperi to confirm and further analyze the genomic context of these toxins, and also examined their potential toxicity by expression of the protease domain of one C. piperi toxin in human cells. Our analysis suggests that these C. piperi sequences encode a novel family of metalloprotease toxins that are distantly related to BoNTs with similar domain architecture. These toxins target a yet unknown class of substrates, potentially reflecting divergence in substrate specificity between the metalloprotease domains of these toxins and the related metalloprotease domain of clostridial neurotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».