PENINGKATAN KUALITAS PEMBERDAYAAN GURU DAN MASYARAKAT UNTUK MEMINIMALISIR TERJADINYA KENAKALAN REMAJA DI DESA CIASIHAN
Notice bibliographique
Résumé
Desa Ciasihan adalah desa yang diapit oleh dua sungai terkenal yaitu sungai Cikuluwung dan sungai Ciasmara. Desa Ciasihan mempunyai luas wilayah 665,274 Ha, terbagi 3 Dusun, yaitu: Dusun I, Dusun II, Dusun III, dan terdiri dari 9 RW dan 52 RT, dengan jumlah penduduk sebanyak 10.536 jiwa, laki-laki 5462 jiwa dan perempuan sebanyak 5074 jiwa dari (2785 Kepala Keluarga). Banyaknya jumlah penduduk keluarga di desa Ciasihan ini, tidak dapat dipungkiri bahwa kenakalan remaja akan merajalela ke setiap desa. Perilaku menyimpang kenakalan remaja adalah suatu perbuatan yang melanggar norma, aturan, atau hukum dalam masyarakat yang dilakukan pada usia remaja atau transisi masa anak-anak ke dewasa. Kenakalan remaja merupakan kumpulan dari berbagai perilaku remaja yang tidak dapat diterima secara sosial hingga terjadi tindakan kriminal. Pada saat ini peran keluarga, guru, masyarakat serta lingkunganlah yang menjadi pondasi dan dapat membentengi agar meminimalisir terjadinya kenakalan remaja. Berpartisipasi dalam acara seminar “Mendidik anak zaman now dalam mengatasi kenakalan remaja” merupakan salah satu upaya untuk meminimalisir terjadinya kenakalan remaja di Desa ciasihan Kecamatan Pamijahan, Kabupaten Bogor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».