Post-traumatic growth influences physical activity within the first year following breast cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic growth (PTG) is a positive psychological change experienced as a result of adversity, such as breast cancer (BC). Positive emotions are closely associated with PTG. Based on the broaden and build theory, positive emotions broaden cognition and behaviour to promote the generation of and reception to a wide range of ideas and actions. Accordingly, PTG could foster participation in health enhancing moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) among breast cancer survivors (BCS) coping with cancer-related trauma, however this relationship is not well understood. This study examined the association between PTG and change in MVPA over the first year following BC treatment by testing the hypothesis that BCS who experience PTG adopt effective and healthy coping strategies, including MVPA, to deal with cancer-related trauma. Women (n = 178) wore an accelerometer at two time points one year apart and completed the PTG survey at baseline. Residual change scores were calculated for MVPA. Preliminary findings show a significant decrease in MVPA over time, t(177) = 2.31, p =. 02 and moderate PTG scores. The PTG subscales of new possibilities and appreciation for life were significantly (p < 0.05) correlated with change in MVPA (r = .19 & .15, respectively). Both dimensions were also significant (p < 0.05) predictors of change in MVPA (R2 = .08 & .09) after controlling for cancer and personal characteristics. Feelings of new possibilities and appreciation for life may encourage new skills and greater value for one's life and priorities, leading to greater participation in MVPA following BC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».