Chandra and Hubble Space Telescope observations of dark gamma-ray bursts and their host galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a study of 21 dark gamma-ray burst (GRB) host galaxies, predominantly using X-ray afterglows obtained with the Chandra X-Ray Observatory (CXO) to precisely locate the burst in deep Hubble Space Telescope (HST) imaging of the burst region. The host galaxies are well-detected in F160W in all but one case and in F606W imaging in 60 per cent of cases. We measure magnitudes and perform a morphological analysis of each galaxy. The asymmetry, concentration, and ellipticity of the dark burst hosts are compared against the host galaxies of optically bright GRBs. In agreement with other studies, we find that dark GRB hosts are redder and more luminous than the bulk of the GRB host population. The distribution of projected spatial offsets for dark GRBs from their host galaxy centroids is comparable to that of optically bright bursts. The dark GRB hosts are physically larger, more massive and redder, but are morphologically similar to the hosts of bright GRBs in terms of concentration and asymmetry. Our analysis constrains the fraction of high redshift (z > 5) GRBs in the sample to 14 per cent, implying an upper limit for the whole long-GRB population of ≤4.4 per cent. If dust is the primary cause of afterglow darkening amongst dark GRBs, the measured extinction may require a clumpy dust component in order to explain the observed offset and ellipticity distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».