The effect of covert auditory attention in multiple targets aiming: Kinematic evidence
Notice bibliographique
Résumé
A central issue in selective attention for action concerns the nature of covert attention. While this issue has been extensively investigated with what we can see, much less is known with respect to auditory stimuli and the possible influences on selective attention for action. The present experiment examined the effect of covert auditory attention in multiple target aiming. Eleven participants initiated goal-directed reaching movements within 320ms to one of four targets, of which the actual target was unknown until 200ms following movement initiation. Auditory cues were presented at movement initiation and attention was manipulated by informing participants of the probability of auditory cues predicting the target side (left or right). The task was completed under three conditions: Neutral-sound, 80/20, and 50/50. Movement trajectories were recorded using Optotrak 3D Investigator at 500Hz. Dependent variables were analyzed using a 3 (condition) x 2(Target location) and trajectories, using a 3 (condition) x 2(Target location) x 6 (MT points) ANOVAs. The present findings indicate that the auditory cue did not have any effect on RT. There was a significant MT advantage to the right compared to left targets regardless of cueing. In addition, a larger proportion of time was spent before PV when aiming to the right compared to left side. Of particular interest, the effect of the valid auditory manifested in the early stages of movement execution as was evident by the reaching trajectories. Therefore, regardless of cue validity the presence of a valid covert auditory attention impacted subsequent goal-directed action.Acknowledgments: Funding for this research was provided by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».