Teacher Development in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
1. What We Know and Fail to Know About the Impact of Teacher Development Gabriela Pleschova and Eszter Simon Part One: Training for What? Instructional Development for Graduate Students 2. Preparing Doctoral Students for a Teaching Career: The Case of an International University with a History of Regional Engagement Joanna Renc-Roe and Tatiana Yarkova 3. Graduate Student Teacher Training Courses, Job Placement, and Teaching Awards in the United States John Ishiyama, Alexandra Cole, Angela D. Nichols, Kerstin Hamann and Kimberly Mealy 4. The Impact of Training on Teacher Effectiveness: Canadian Practices and Policies Christopher Knapper Part Two: Using Program Assessments to Improve Program Design 5. Mentorship in Teacher Training: A Preliminary Review of a Professional Development Programme for Tertiary Teachers in Singapore Huang Hoon Chng and Alan Soong Swee Kit 6. Combining International Experience with the Local Context: Designing and Improving Instructional Development in a Post-Soviet Setting Mari Karm, Marvi Remmik and Anu Haamer 7. Institutional Factors in Re-Designing an Accredited Continuing Professional Development Course in Northern Ireland Vicky Davies and Sarah Maguire Part Three: Top-Down Determinants of Success in Instructional Development Programs 8. The Emerging European Higher Education Area: Implications for Instructional Development Kathleen M. Quinlan and Erkki Berndtson 9. Teacher Development Programmes: National Policies Enabling Local Impact in Ireland Jennifer Murphy 10. The Influence of the Research Philosophy and Pedagogical Management Decisions of the University of Helsinki on University Teaching: A Longitudinal Study Anne Nevgi 11. The Impact of UK University Teaching Programmes on Lecturers' Assessment Practice: A Case for Pedagogical Action Research Lin S. Norton, Bill Norton and Lee Shannon Part Four: Theorizing About Instructional Development 12. How Effects from Teacher Training of Academic Teachers Propagate into the Meso Level and Beyond Torgny Roxa and Katarina Martensson 13. Instructional Development for University Teachers: Causes of Impact and Practical Implications Ann Stes and Peter Van Petegem 14. Evaluating the Impact of University Teaching Development Programmes: Methodologies That Ask Why There Is an Impact Keith Trigwell 15. Creating Successful Teacher Development Programmes Eszter Simon and Gabriela Pleschova
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».